Bandenrapporten automatisch uitgelezen en verwerkt met AI
Van ongestructureerd PDF naar bruikbare data voor wagenparkbeheer.
Bandenrapporten komen binnen als PDF's en handgeschreven formulieren, per leverancier anders opgemaakt. Automatische verwerking was niet mogelijk. Waardevolle data bleef onbenut.
Eerst valideren of AI betrouwbaar genoeg is. Dan pas opschalen.
Gravity onderzocht vooraf of AI consistent kerngegevens herkent in sterk variërende rapporten. Zo investeert Heisterkamp alleen in wat bewezen werkt.
Kenteken, kilometerstand, bandnummer en -positie, datum, profieldikte, merk en type. Heisterkamp leverde representatieve rapporten aan uit verschillende landen en werkplaatsen. Gravity analyseerde de resultaten op nauwkeurigheid, consistentie en toepasbaarheid. Na validatie ontwikkelden we een Proof of Concept waarin uitgelezen data overzichtelijk wordt weergegeven. Die versie wordt nu getest door Heisterkamp, waarna de AI-agent verder wordt verfijnd en gekoppeld aan bestaande systemen.
- 01
Rapport aanleveren, ongeacht formaat of herkomst.
- 02
AI leest uit, structureert en valideert de data.
- 03
Wagenparkbeheer werkt met actuele, betrouwbare informatie.
Wat de AI-oplossing oplevert.
Minder handwerk, hogere datakwaliteit
Rapporten worden automatisch verwerkt. Bandstatus en slijtage worden structureel vastgelegd, zonder handmatige invoer.
Betere onderbouwing van onderhouds- en investeringsbeslissingen
Gerichte analyse wordt mogelijk doordat data consistent beschikbaar is. Beslissingen zijn voortaan gebaseerd op feiten, niet op aannames.
Schaalbaar naar andere documentstromen
De aanpak werkt ook voor declaraties en vrachtdocumenten. Eerst valideren, dan automatiseren, dan opschalen.
Één sessie om je productstrategie scherp te stellen. Plan hem in en ga gefocust verder.
Ga verder de diepte in en lees hoe we dit project hebben aangepakt.
Van eerste technische verkenning tot livegang. Hoe we de hardware-softwarekoppeling ontwierpen, welke keuzes we maakten en wat we ervan leerden.
