Realisatie van een zelflerend Vlaams taalmodel
Een zelflerend Vlaams taalmodel
VRT, DPG Media en Play Media wilden video's snel en nauwkeurig automatisch ondertitelen in het Vlaams. Bestaande AI-modellen voor Nederlands spraakherkenning waren er genoeg, maar geen enkel model was afgestemd op het Vlaams. Gravity en Triple8 bouwden het vanaf nul.
Dialect, context, nuance. Het model herkent het allemaal.
Gravity ontwikkelde een zelflerende infrastructuur die begint met kleinschalige modellen en zich stapsgewijs uitbreidt. Hoe meer trainingsmateriaal wordt toegevoegd, hoe nauwkeuriger het systeem wordt. Volledig geautomatiseerd, inclusief kwaliteitsbewaking.
Zelflerende architectuur die zich automatisch aanpast op basis van nieuw trainingsmateriaal. Geautomatiseerd evaluatieproces dat kwaliteit bewaakt en bijstuurt waar nodig. Gebouwd op een uitgebreide verzameling audiovisueel materiaal van drie grote mediabedrijven.
- 01
Video aanleveren. Ondertitels komen eruit.
- 02
Vlaamse spraak herkend, ongeacht dialect of context.
- 03
Een model dat elke week beter wordt.
Een fundament voor de toekomst van Vlaamse media.
Eerste gespecialiseerd Vlaams taalmodel
Er bestond nog geen AI-model specifiek geoptimaliseerd voor het Vlaams. ACC is dat nu wel en het wordt doorontwikkeld door alle drie de partners.
Schaalbaar door zelflerende capaciteit
Nieuwe content draagt direct bij aan verbetering van het model. Hoe meer materiaal, hoe beter de nauwkeurigheid. Zonder handmatige tussenkomst.
Mediabedrijven versterken hun innovatiepositie
VRT, DPG en Play Media hebben besloten het model verder te ontwikkelen. Gravity legde het fundament waarop zij nu verder bouwen.
Één sessie om je productstrategie scherp te stellen. Plan hem in en ga gefocust verder.
Ga verder de diepte in en lees hoe we dit project hebben aangepakt.
Van eerste technische verkenning tot livegang. Hoe we de hardware-softwarekoppeling ontwierpen, welke keuzes we maakten en wat we ervan leerden.
